智能体中心

智能体矩阵

精准灌溉动态决策智能体

判断当前田块是否需要灌水，形成可追溯的灌溉处方和地图表达

灌溉预报智能体

提前研判未来用水压力，帮助灌区安排轮灌窗口和供水节奏

待开放

灌溉制度优化智能体

把作物阶段、土壤和气象条件转成可执行的灌溉制度建议

待开放

水资源优化配置智能体

在多水源和多分区需求之间，寻找更稳妥的水量配置方案

待开放

初始水权分配智能体

把指标约束和分配规则转成可复核的初始水权分配建议

待开放

区域水网调度智能体

统筹多水源、工程节点和受水区之间的调度协同

待开放

渠系优化配水智能体

把田间需水转化为渠系配水计划，减少输配水过程中的冲突

待开放

明渠配水模拟智能体

校核明渠水位流量响应，让配水方案在工程运行上更可解释

待开放

田间灌溉决策智能体组

精准灌溉动态决策智能体

判断当前田块是否需要灌水，形成可追溯的灌溉处方和地图表达

解决的问题: 田间管理需要同时判断作物需水、土壤墒情、气象变化和历史灌溉记录，条件分散时很难快速形成一致处方
工作方式: 智能体把问答条件、项目数据和模型结果组织到同一条决策链中，先确认边界，再形成灌溉建议和图层表达
适用场景: 适用于田块或管理分区的日常灌溉决策、处方复核和地图化汇报

待开放

灌溉预报智能体

提前研判未来用水压力，帮助灌区安排轮灌窗口和供水节奏

解决的问题: 供水计划如果只看当前缺水，容易忽略未来几天作物需水变化和集中用水压力
工作方式: 智能体围绕作物阶段、气象趋势和分区需求组织预报分析，提前提示用水高峰和风险窗口
适用场景: 适用于轮灌安排、用水计划滚动调整和灌前研判

待开放

灌溉制度优化智能体

把作物阶段、土壤和气象条件转成可执行的灌溉制度建议

解决的问题: 同一作物在不同土壤、气象和管理条件下，不宜套用固定灌水制度
工作方式: 智能体把作物阶段、土壤供水能力、气象条件和管理规则统一比较，形成更贴合田间条件的制度建议
适用场景: 适用于制度方案比选、阶段性灌溉安排和管理规则复核

区域水资源配置智能体组

待开放

水资源优化配置智能体

在多水源和多分区需求之间，寻找更稳妥的水量配置方案

解决的问题: 区域内多水源、多分区需求和生态约束同时存在时，单点经验难以判断水量应优先配置到哪里
工作方式: 智能体把水源条件、分区需求和约束目标放在同一框架下比较，给出配置思路和情景对比
适用场景: 适用于年度或阶段性供水配置、用水结构调整和调度方案论证

待开放

初始水权分配智能体

把指标约束和分配规则转成可复核的初始水权分配建议

解决的问题: 初始水权分配牵涉用水主体、指标约束、历史用水和规则边界，需要兼顾公平性与可复核性
工作方式: 智能体围绕主体清单、指标口径和分配规则组织测算逻辑，形成可解释的分配依据
适用场景: 适用于水权初始分配、规则说明和管理部门复核

待开放

区域水网调度智能体

统筹多水源、工程节点和受水区之间的调度协同

解决的问题: 区域水网调度需要协调多水源、多工程节点和多受水区，单一节点优化难以保证全局协同
工作方式: 智能体把水源、工程节点和调度约束串联起来，比较不同调度路径对供水保障的影响
适用场景: 适用于跨区域供水协同、多水源联合调度和应急调度研判

渠系输配水调控智能体组

待开放

渠系优化配水智能体

把田间需水转化为渠系配水计划，减少输配水过程中的冲突

解决的问题: 田间需水确定后，还要解决水从干渠、支渠到斗渠如何分配的问题，否则容易出现上下游供水不均
工作方式: 智能体围绕渠系拓扑、工程节点和配水约束组织方案比选，帮助确定更稳定的输配水节奏
适用场景: 适用于轮灌计划编排、渠系配水协调和运行调度复核

待开放

明渠配水模拟智能体

校核明渠水位流量响应，让配水方案在工程运行上更可解释

解决的问题: 渠系方案能不能落地，需要看明渠水位、流量和边界条件是否相互匹配
工作方式: 智能体围绕断面、水位、流量和边界条件组织水力过程校核，解释不同配水方案的工程响应
适用场景: 适用于明渠配水模拟、方案校核和关键渠段运行解释